[发明专利]一种基于卷积神经网络进行滚珠丝杠点蚀缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202211315353.1 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115661073A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 李铁军;赵慧锋 | 申请（专利权）人： | 沈阳化工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人： | 张志刚 |
| 地址： | 110142 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于卷积神经网络进行滚珠丝杠点蚀缺陷检测方法，涉及一种滚珠丝杠点蚀缺陷检测方法，本发明方法通过对滚珠丝杠点蚀缺陷数据进行处理获得主体缺陷部分和细节缺陷部分数据集，将两种数据集同时送到神经网络中进行训练，建立应用于滚珠丝杠表面缺陷检测的卷积神经网络模型。利用彩色摄像机采集滚珠丝杠的表面图片，通过互联网传送到远程运算处理计算机内，由训练好的神经网络对采集的滚珠丝杠图片进行点蚀缺陷区域的分割检测。本发明设计的卷积神经网络，可以有效解决复杂环境下滚珠丝杠表面点蚀缺陷区域检测的难题。本发明具有智能实时检测丝杠缺陷能力，可以广泛应用于数控机床等高精设备的进给系统运行健康状态检测，具有广阔的转化前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 进行 滚珠 丝杠点蚀 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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