[发明专利]一种适用于物体自身纹理的通用特征检索防伪方法在审
| 申请号： | 202211312429.5 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115690027A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 李浩楠;程泽培;梁嘉雯 | 申请（专利权）人： | 李浩楠 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/41;G06V10/44;G06V10/75;G06Q30/00;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 上海恩凡知识产权代理有限公司 31459 | 代理人： | 汪贺玲 |
| 地址： | 650000 云南省昆明市西山区*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于物体自身纹理的通用特征检索防伪方法，利用孪生网络对目标图像的数据集进行训练，利用生成的相似度模型、特征提取模型分别进行相似度评价、物品纹理特征的提取及特征库的构建；在传入传统视觉算法进行匹配之前，使用孪生网络先进行相似配对，克服传统视觉算法在一定正确率的要求下，配准到相似点的正确率及效率较低的缺陷，提高最终结果的准确度。本发明适用于自身纹理具有唯一、不可复制的特性物品(紧压茶、大理石、生物特征等)，旨在通过物体自身纹理对物体进行辨识且具备自我学习能力的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 物体 自身 纹理 通用 特征 检索 防伪 方法 | ||
【主权项】：
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