[发明专利]一种基于多重几何特征学习的牙颌网格模型分割方法在审
| 申请号： | 202211298425.6 | 申请日： | 2022-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN115526900A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 马天;杨逸舟;翟洁晨;杨嘉怡 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T19/20;G06T7/66;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人： | 李艳春 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多重几何特征学习的牙颌网格模型分割方法，包括步骤一、采用口内扫描仪采集牙颌网格模型数据；二、对牙颌网格模型数据进行下采样；三、对下采样后的牙颌网格模型进行语义标注；四、对标注后的牙颌网格模型进行数据增强；五、提取增强后牙颌网格模型中所有网格的中心点坐标；六、构建基于多重几何特征学习的牙齿分割网络；七、将牙颌网格模型数据输入到牙齿分割网络中进行训练，得到训练好的分割网络；八、采用训练好的分割网络预测牙颌网格模型分割结果。本发明能够有效应用在牙齿分割中，能够提取不同网格更具区分性的几何特征，具有更好的牙齿分割精度和效率，能够为医生的治疗工作提供辅助，效果显著，便于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 几何 特征 学习 网格 模型 分割 方法 | ||
【主权项】：
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