[发明专利]基于元学习和长短期记忆网络的推荐系统冷启动方法在审
| 申请号： | 202211296829.1 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115600648A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 苏丽平;金弟;何东晓 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘同欣 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于元学习和长短期记忆网络的推荐系统冷启动方法，包括：构建高阶元模型，利用异构神经网络捕获节点间的高阶语义关系，利用图卷积神经网络生成节点嵌入；利用全连接神经网络构建任务预测器以用户节点嵌入以及评价的项目的节点嵌入作为输入，输出评价分数的预测值；以项目评价分数的真实值和预测值作为输入，进行平方损失函数的计算；以长短时记忆网络构建神经任务调度器，通过计算当前任务的采样概率，得到当前任务相对新任务的采样权重；构建神经任务调度器和高阶元模型的联合优化，获得高阶元模型和任务调度器的最优参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 短期 记忆 网络 推荐 系统 冷启动 方法 | ||
【主权项】：
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