[发明专利]基于分割和分类相融合的糖尿病性视网膜病变检测方法在审
| 申请号： | 202211290018.0 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115661066A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈宇;徐仕豹 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分割和分类相融合的糖尿病性视网膜病变检测方法，基于分割和分类相融合的糖尿病性视网膜病变检测方法：首先获取相关IDRiD和DDR的数据集。对数据集进行预处理，将其裁剪为512x512的尺寸，同时进行对比度增强，使得图像的病变信息表现的更加明显。为了降低DR分类的难度和解决图像域差异的问题，我们采用两阶段的分类网络实现DR的五分类。在第一阶段中，使用ST‑Net对NPDR和PDR数据进行分类。在第二阶段中，使用改进的UNet和ViSion Transformer相结合(称为MT‑SNet)对病变进行分割，再融入到原始图像中。在分割后的NPDR数据中，再使用SRVGG进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分割 分类 融合 糖尿病 视网膜 病变 检测 方法 | ||
【主权项】：
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