[发明专利]一种基于Mask R-CNN的胃癌辅助诊断系统在审
| 申请号： | 202211260050.4 | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115511864A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 周成军;管冰心;王晓映;郑玉平;刘建鑫;凌泽乐;蔡东兴;张欣欣 | 申请（专利权）人： | 山东大学第二医院;山东云旗信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250033 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的胃癌辅助诊断系统，该系统包括图像获取模块、图像预处理模块、模型训练模块和病变检测模块，具体的，模型训练模块以标注的预处理后的数字病理图像作为训练样本集，训练采用Mask R‑CNN构建的胃癌病变检测模型，训练过程中，在损失函数中引入类别权重；病变检测模块以滑动窗口的形式分块读取待预测的数字病理图像，将其输入训练完成的胃癌病变检测模型中，得到该滑窗图像的病变检测结果，通过合并与拼接完成病变检测结果的还原。本发明通过搭建并训练Mask R‑CNN模型，实现对早期胃癌病理切片中目标的精准分割、预测和分类，提高胃癌种类诊断结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 胃癌 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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