[发明专利]一种基于深度学习卷积神经网络的磨煤机故障预警方法在审
| 申请号： | 202211250351.9 | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115496188A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 杨婷婷;高乾;王月明;吕游;樊启祥;李浩千;王默;王林 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学;华能集团技术创新中心有限公司;西安热工研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;G06Q50/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了属于磨煤机状态监测与故障预警技术领域的一种基于深度学习卷积神经网络磨煤机故障预警方法，通过获取磨煤机历史正常工作状态的测点参数数据、选取与磨煤机堵煤故障相关测点参数数据作为输入变量，建立CNN‑LSTM‑Attention故障预警模型，并进行在线训练；获取CNN‑LSTM‑Attention故障预警模型所得到的预测值y |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 卷积 神经网络 磨煤机 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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