[发明专利]一种基于深度学习的海马体分割方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202211210084.2 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115526893A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈磊;庞盼 | 申请（专利权）人： | 同心智医科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 苏利 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区王庄路1号院清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于深度学习的海马体分割方法、装置及存储介质，其中基于深度学习的海马体分割方法包括步骤：S1、获取通过核磁共振成像生成的第一图像，利用训练后的深度信念网络推断第一图像中的目标形状，得到包含目标形状的第二图像；S2、根据第二图像，构建能量函数，基于能量函数得到深度信念网络驱动的格子玻尔兹曼模型，利用深度信念网络驱动的格子玻尔兹曼模型对第一图像进行曲线演化，获得分割后的第三图像和第四图像，第四图像包含目标形状；S3、多次执行步骤S1至S2，将得到的多组第三图像和第四图像反馈到纠错卷积神经网络模型中，得到多个第五图像，对多个第五图像进行平均融合，得到分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 海马 分割 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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