[发明专利]一种热带气旋卫星云图深度学习预测方法在审
| 申请号： | 202211209247.5 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115526294A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 廉洁;陈睿榕 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01W1/10 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种热带气旋卫星云图深度学习预测方法，方法包括：获取热带气旋卫星云图数据集，通过训练获得的预测模型得到热带气旋卫星云图预测结果；预测模型基于TCSTque网络构建，TCSTque网络包括编码器，编码器包括3个Stacked‑CNN层和3个ST‑LSTM层，Stacked‑CNN层ST‑LSTM层的子编码器的每个编码阶段到每个解码阶段有相应的RecConx机制。与现有技术相比，本发明具有跟踪热带气旋时空序列运动轨迹、实现时空记忆同时流动等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 热带 气旋 卫星云图 深度 学习 预测 方法 | ||
【主权项】：
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