[发明专利]一种基于深度学习的全景拼接图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202211187460.0 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115689996A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 田崇祯;邵枫 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T3/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06V10/77;G06V10/82 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的全景拼接图像质量评价方法，其在训练阶段对失真、参考全景拼接图像进行视口提取，得到失真、参考视口图像，然后将失真、参考视口图像输入到失真校正网络中进行训练，输出伪参考视口图像，训练得到失真校正网络训练模型；接着将失真、参考视口图像以及平均主观评分值输入到质量评价网络中进行训练，输出质量预测分数，训练得到质量评价网络训练模型；在测试阶段失真校正网络训练模型对失真视口图像进行失真校正生成伪参考视口图像，最后将失真视口图像和伪参考视口图像输入到质量评价网络训练模型中进行质量估计，获得失真全景拼接图像的质量预测分数；优点是其有效提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 全景 拼接 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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