[发明专利]基于机器视觉的铝管表面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202211098523.5 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN115170576B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 李光祜 | 申请（专利权）人： | 山东中发新材料科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 吴杉 |
| 地址： | 272000 山东省济宁市微山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及一种基于机器视觉的铝管表面缺陷检测方法，包括：获取铝管去噪前的灰度图；对去噪前的灰度图进行滑窗，将滑窗中心点分为非边缘点或边缘点；获取各滑窗尺寸下去噪后的灰度图：当中心点为非边缘点时，利用滑窗非中心点与中心点的灰度值得到非边缘点去噪后的灰度值；当中心点为边缘点时，利用滑窗过中心点的各方向上的像素点灰度值、中心点的灰度值，得到边缘点去噪后的灰度值；得到各滑窗尺寸下去噪后的灰度图的信噪比，进而得到最优滑窗尺寸；对最优滑窗尺寸下去噪后的灰度图进行阈值分割，利用得到的目标区域和背景区域判断铝管表面是否存在缺陷。上述方法用于铝管的缺陷检测，可提高检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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