[发明专利]一种基于等变正则化自监督注意力网络的金属表面缺陷检测方法、设备和储存介质在审
| 申请号： | 202211092833.6 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN116228623A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 陈龙;王栋栋;陈红光;卢兴中;刘保虎 | 申请（专利权）人： | 上海贝特威自动化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06N5/04;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 韦志刚;曹月明 |
| 地址： | 201109 上海市嘉定*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于图像分割技术领域，且公开了一种基于等变正则化自监督注意力网络的金属表面缺陷检测方法，包括以下步骤：对图像分割网络训练时，使用SEAM算法利用孪生网络结构融合等变注意力机制进行对比学习，设计易于插入的高响应区域抑制模块提升SEAM的特征提取效果来获取目标区域生成伪掩膜。本发明通过设计了一种新的的特征提取模块，融合通道注意力的高响应区域抑制模块(DRS)，通过可学习的抑制因子来削弱网络对显著特征的关注度，使得网络能够捕捉到更多的缺陷特征，然后通过替换主干网络中的残差单元的激活函数层ReLU的方式集成到SEAM网络中，通过融合通道注意力的高响应区域抑制模块提升SEAM的特征提取效果。从而得到更精确的金属表面缺陷的分割图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 监督 注意力 网络 金属表面 缺陷 检测 方法 设备 储存 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海贝特威自动化科技有限公司，未经上海贝特威自动化科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211092833.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
