[发明专利]一种基于集成学习的JPEG图像负载定位方法在审
| 申请号： | 202211015472.5 | 申请日： | 2022-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN115311352A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 乔通;曾攀;余可 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70;G06T5/10;G06N20/20;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于集成学习的JPEG图像负载定位方法，具体包括以下步骤：步骤1、收集N幅基于同一嵌入位置密钥并且使用相同DCT域隐写算法嵌入的载密JPEG图像；步骤2、对所有图像进行霍夫曼解码，得到量化的DCT系数矩阵；将每一幅图像中所有系数块相同位置的系数组合，得到共64幅同频子图；步骤3、针对步骤2中同频子图提取8维残差特征；步骤4、针对步骤2中同频子图提取72维SPAM特征；步骤5、将步骤3的8位残差特征向量与步骤4的72维SPAM特征向量拼接成80维特征向量；步骤6、使用堆叠法(Stacking)结合K折交叉验证进行模型融合；使用步骤5中的80维特征向量进行训练得到最终的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 jpeg 图像 负载 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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