[发明专利]基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210990977.7 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115330733A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 陈超;王铭宇;徐埌;黄凌云;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 王守梅;袁文婷 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法及系统，属于智慧医疗技术领域，利用双坐标疾病识别模型对患者病灶图像进行特征提取，获取病灶区域特征和病灶边界特征；其中，双坐标疾病识别模型包括用于病灶区域划分的第一坐标模型和用于病灶边界特征识别的第二坐标模型；通过自注意力网络，根据病灶区域特征和病灶边界特征获取病灶聚合特征；对病灶聚合特征进行分类识别，获取患者的疾病识别结果；使得疾病的细粒度信息具有可解释性。方便辅助医生对病灶及其它感兴趣的区域进行定性甚至定量的分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性；在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种医学研究中也能起重要的辅助作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细粒度 领域 知识 疾病 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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