[发明专利]一种基于改进的离网格稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法在审
| 申请号： | 202210868758.1 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN115372891A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 桂任舟;赵君 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 针对传统的均匀线阵限制了阵列孔径和波达方向估计精度的问题，本发明提出了一种基于改进的离网格稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法。为了增加阵列孔径，利用非圆形信号的协方差矩阵不具有旋转不变性，构造了阵列接收数据的扩展矩阵，充分利用了差阵阵列与和阵阵列。同时，将噪声作为信号的一部分，采用稀疏贝叶斯学习方法对网格点进行迭代，每次迭代时对网格点进行更新，以消除离网格间隙造成的模型误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 网格 稀疏 贝叶斯 学习 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
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