[发明专利]一种基于深度学习的无水尺塞氏盘水质透明度检测方法在审

专利信息
申请号: 202210836932.4 申请日: 2022-07-15
公开(公告)号: CN115170667A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 林峰;甘力博 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G01N21/49;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/59;G06V20/40
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 代理人: 余成俊
地址: 310058 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的无水尺塞氏盘水质透明度检测方法,包括以下步骤:步骤1、获取塞氏盘水质透明度测量视频;步骤2、确定塞氏盘初始位置;然后采用SiamFC++网络根据塞氏盘初始位置对视频其他帧中塞氏盘位置进行追踪,并将每一帧的追踪结果分割出来作为分割结果;步骤3、采用判别器对步骤2得到的分割结果进行数据清洗得到塞氏盘的临界位置,然后从分割结果中去除塞氏盘临界位置之后的部分;步骤4、对步骤3得到的分割结果中剩下部分进行特征提取,然后采用循环网络Bi‑Lstm基于提取的特征计算得到水质透明度计算结果。本发明不需要观察水尺,避免了读水尺引起的诸多不便,大大提高了测量速度和准确性。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 水尺 塞氏盘 水质 透明度 检测 方法
【主权项】:
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