[发明专利]一种基于深度学习的无水尺塞氏盘水质透明度检测方法在审
申请号: | 202210836932.4 | 申请日: | 2022-07-15 |
公开(公告)号: | CN115170667A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 林峰;甘力博 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G01N21/49;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/59;G06V20/40 |
代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人: | 余成俊 |
地址: | 310058 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的无水尺塞氏盘水质透明度检测方法,包括以下步骤:步骤1、获取塞氏盘水质透明度测量视频;步骤2、确定塞氏盘初始位置;然后采用SiamFC++网络根据塞氏盘初始位置对视频其他帧中塞氏盘位置进行追踪,并将每一帧的追踪结果分割出来作为分割结果;步骤3、采用判别器对步骤2得到的分割结果进行数据清洗得到塞氏盘的临界位置,然后从分割结果中去除塞氏盘临界位置之后的部分;步骤4、对步骤3得到的分割结果中剩下部分进行特征提取,然后采用循环网络Bi‑Lstm基于提取的特征计算得到水质透明度计算结果。本发明不需要观察水尺,避免了读水尺引起的诸多不便,大大提高了测量速度和准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 水尺 塞氏盘 水质 透明度 检测 方法 | ||
【主权项】:
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