[发明专利]一种基于正样本学习的人造板表面缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210833306.X | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115205257A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 孙琴;肖书浩;何为;余明友 | 申请（专利权）人： | 武昌首义学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 | 代理人： | 张腾 |
| 地址： | 430064 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及的是一种图像处理领域的技术，具体是一种基于正样本学习的半监督人造板表面缺陷检测方法，为一种基于正样本学习的人造板表面缺陷检测方法及系统；包括：获取待检测图像，将所述图像按照预设大小进行分割为多张子图片，将多张所述子图片输入至预设缺陷检测模型中进行检测，根据多个检测值与预设值确定是否包含缺陷；本发明通过层层嵌套的模型实现整体缺陷的检测，提高检测精准度的同时降低了检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 学习 人造板 表面 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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