[发明专利]一种基于高频焊接时序数据的烧穿故障预测方法有效
| 申请号: | 202210739975.0 | 申请日: | 2022-06-28 |
| 公开(公告)号: | CN114818997B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
| 发明(设计)人: | 田慧云;李波;朱毛赛 | 申请(专利权)人: | 苏芯物联技术(南京)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;B23K13/00 |
| 代理公司: | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人: | 张学彪 |
| 地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于高频焊接时序数据的烧穿故障预测方法,包括:采集正常焊接和烧穿故障发生时的高频焊接时序数据,并以N秒为窗口进行滑窗采样,以每个窗口的未来两秒是否发生烧穿故障为标签进行样本标注,生成数据样本集;而后以TCN为主体结构搭建FPN特征融合网络模型,利用生成的数据样本集进行训练;对于新的实时高频焊接时序数据,按照N秒进行滑窗输入到模型中进行实时预测。本发明不需要人工构建特征,针对新的高频焊接时序数据,仅通过并行的矩阵运算即可实时给出预测结果,具有强实时性,更具实用价值。另外,相较于单独的TCN网络,加入了FPN特征金字塔结构之后,能够有效提高模型预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 高频 焊接 时序 数据 故障 预测 方法 | ||
【主权项】:
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