[发明专利]一种基于深度学习的人民币防伪检测方法在审
| 申请号： | 202210724183.6 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115222671A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 王茜 | 申请（专利权）人： | 交通银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V30/148 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的人民币防伪检测方法，包括：S1、获取真币和假币的纸币图像，进行归一化处理并截取多个特征区域；S2、判断是否为真币样本，若是则对特征区域采样一次，否则对特征区域进行重复采样，得到数据集；S3、分为训练集和测试集，训练集输入到特征提取网络得到深层特征图，再输入到分类模型中得到初始检测模型；S4、测试集输入到初始检测模型，根据测试结果进行参数调整；S5、判断检测结果的误差率是否小于预设阈值，若否将转至S3，若是则得到最优防伪检测模型，将自然光下的纸币图像输入到最优防伪检测模型，输出纸币图像对应的验钞结果。与现有技术相比，本发明具有对验钞设备的要求较低，提高验钞设备的灵活性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人民币 防伪 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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