[发明专利]基于深度神经网络的煤矸石图像分割方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210608022.0 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114913189A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 柴天佑;黄杰;吴高昌 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 付伟丽 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度神经网络的煤矸石图像分割方法、装置及设备，可解决在采用传统方法进行煤矸石图像分割时，容易发生误分割，无法同时满足快速性和准确性工业需求的技术问题。包括：获取待进行图像分割的伪双能X射线煤矸石图像，并将伪双能X射线煤矸石图像中的低能射线图像和高能射线图像合并为两通道图像；利用深度学习分割模型提取两通道图像的语义特征，并依据语义特征输出煤矸石图像分割结果的概率分布值，其中，语义特征用于表示煤矸区域像素点同背景区域像素点之间的关系；根据煤矸石图像分割结果的概率分布值确定伪双能X射线煤矸石图像中包含的所有煤矸区域；基于所有煤矸区域进行图像后处理，得到最终的煤矸石图像分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 煤矸石 图像 分割 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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