[发明专利]一种基于深度网络学习的校园异常事件监控系统在审
| 申请号： | 202210596506.8 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN115035439A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 程亚杰;陈欢;黄钦炎;金雷;冯川;梁娜;李欣怡 | 申请（专利权）人： | 广州交信投科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州汇航专利代理事务所(普通合伙) 44537 | 代理人： | 韩广 |
| 地址： | 510199 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度网络学习的校园异常事件监控系统，包括视频大数据采集与存储体系、异常事件监测体系和异常事件告警体系；在异常事件监测体系中通过利用知识图谱和深度多实例排序的弱监督异常检测算法来对特征明显异常事件与特征不明显的异常事件进行检测识别，当系统检测出异常事件后，可实现涉事人员识别与相关班主任及管理人员精准告警通知，实现异常事件快速响应与处理，还可通过对特定异常事件发生前的人员动态特征进行深度学习与构建动态特征知识库，对正在发生的场景进行自动对比分析，实现对特定异常事件发生的提前预测，以及及时预警干预，本发明较大程度上节省人力物力，提高了工作效率，降低异常事件的发生所造成的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 学习 校园 异常 事件 监控 系统 | ||
【主权项】：
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