[发明专利]一种基于深度学习技术的伤口识别与面积测量系统及方法在审
| 申请号： | 202210526309.9 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114913153A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 娄文忠;孙毅;赵飞;苏文亭;苏子龙 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06V10/26;G06V10/82;A61B5/107 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 王岩 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术的伤口识别与面积测量系统及方法。本发明采用带有摄像头的图像拍摄与图像智能处理设备，并采用面积已知的先验二维图形获得伤口区域面积测量先验信息，得到像素数与高度关系函数，构建深度卷积神经网络模型；摄像头拍摄伤口区域的图像，激光测距传感器测量所在的高度，传输至伤口评估智能终端；图像识别语义分割模块提取出伤口区域的轮廓，并得到伤口区域的像素数，结合先验二维图形的面积和像素数与高度关系函数，得到伤口区域的面积；利用人工智能深度卷积神经网络模型对原始创伤图像进行分割，并将像素数与高度关系函数作为先验信息来测量伤口的面积，能够达到脱离参照物、精准测量并实时回传的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 伤口 识别 面积 测量 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210526309.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
