[发明专利]基于Boosting-Unet分割网络的医学影像分割方法有效
| 申请号： | 202210502143.7 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114596319B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 叶颀;温利辉;陈家炜;方驰华 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于Boosting‑Unet分割网络的医学影像分割方法，该方法通过将总分割网络的训练划分为m个子分割网络的训练，训练第k个子分割网络时，继承了第k‑1个子分割网络的卷积核参数，这样大大减少了每一次训练的卷积核参数数量，提高网络的学习能力和噪声、影像模糊的抵抗力，另外设置多个子分割网络提高了网络的效率，又实现对影像数据特征深度地提取，对影像数据的精细分割，以此提高总分割网络对影像数据特征的学习能力，增强对噪声扰动信息的鲁棒性，进一步提高图像分割的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 boosting unet 分割 网络 医学影像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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