[发明专利]一种基于深度学习的干眼FBUT检测方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202210487717.8 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114820537A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李锦阳;王崇阳;陈蔚 | 申请（专利权）人： | 上海美沃精密仪器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/13;G06T7/66;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 张伟 |
| 地址： | 201100 上海市闵行区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的干眼FBUT检测方法、系统及存储介质，其方法包括：实时获取荧光素染色眼表图像；基于多任务预测模型从荧光素染色眼表图像提取出睁眼图像数据和眼表区；根据眼表区对睁眼图像数据进行裁剪，输出识别样本集；基于快速分割模型从识别样本集中分割出泪膜破裂区与瞳孔区；从瞳孔区提取出瞳孔中心以及光学区；根据光学区中出现泪膜破裂区的时间记录输出光学泪膜破裂时间；根据眼表区中出现泪膜破裂区的时间记录输出眼表泪膜破裂时刻；在计算的过程中识别出瞳孔区域，瞳孔连续动作后的图片都能参与计算并进行学习训练，能够稳定地识别出光学区，得到更准确的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 fbut 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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