[发明专利]基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法在审
| 申请号： | 202210478696.3 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114881964A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 库尔班·吾布力;宁可;徐学斌;潘诗杰 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙) 44465 | 代理人： | 施得运 |
| 地址： | 830046 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法，涉及计算机视觉与数字图像处理领域，该基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法对光场数据进行预处理然后进行数字重聚焦转换，得到用以分析各像素点所处深度的多张聚焦切片组成的焦栈。使用改进四方向的Sobel梯度函数求梯度，并得到深度图。接下来根据宏像素在聚焦状态下像素一致性高的特点计算一致性张量，得到基于相关性的深度图。而后以代价曲线峰值比作置信分析得到梯度函数的置信度，然后根据该置信度使用MRF模型进行对上述深度图进行融合和全局优化。最后，在HCI公开数据集上对算法进行测试和对比。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 sobel 梯度 函数 融合 散焦 深度 估计 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新疆大学，未经新疆大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210478696.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
