[发明专利]一种基于深度学习目标检测的早产儿视网膜病变检测系统在审
| 申请号： | 202210464864.3 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114998210A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 万加富;丁晓璇;聂川;汪翠翠;侯宁 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/764;G06V20/70;G06N3/04;G06N3/08;A61B3/12;A61B3/14 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 郑海 |
| 地址： | 510630*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习目标检测的早产儿视网膜病变检测系统，其特征在于，包括：图像获取模块，图像预处理模块，早产儿视网膜病变分析模块以及病例报告输出模块，其中：图像获取模块用于采集多张早产儿视网膜眼底图像；图像预处理模块用于对早产儿视网膜眼底图像进行预处理；早产儿视网膜病变分析模块用于对早产儿视网膜病变的识别和分类以及病变的特征和位置关系，实现对早产儿视网膜眼底图像中Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ三区15期以及P l us病变的检测；病例报告输出模块用于根据早产儿视网膜病变分析模块的视网膜病变分析结果形成辅助诊断结果，通过医生确认、修改和/或输入医嘱，形成诊断报告。还公开了对应的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 目标 检测 早产儿 视网膜 病变 系统 | ||
【主权项】：
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