[发明专利]车道分类深度学习模型的训练数据生成方法及装置在审
| 申请号： | 202210399927.1 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN115223136A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | S·维努查克拉瓦蒂;舒巴姆·杰恩;阿皮特·阿瓦斯蒂;吉特什·库马尔·辛格 | 申请（专利权）人： | 汉拿科锐动电子股份公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 赵赫;崔龙铉 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及车道分类深度学习模型的训练数据生成方法及装置。本发明一实施例的方法通过电子装置进行，利用白色车道及其他颜色车道的图像生成其他颜色车道的合成图像，以生成车道分类深度学习模型的训练数据，上述方法包括：在其他颜色车道的图像中对其他颜色车道所具有的红色(R)、绿色(G)及蓝色(B)的三种颜色通道以一个通道(基准颜色通道)为基准计算其他两个通道的比率的步骤；以及在白色车道的图像中对相对于白色车道的基准颜色通道的其他两个通道适用上述计算的比率来缩放，以生成其他颜色车道的合成图像的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 车道 分类 深度 学习 模型 训练 数据 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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