[发明专利]一种基于深度学习的岩心CT图像孔缝提取方法在审
| 申请号： | 202210383809.1 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114820479A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 吴苹;闵超;蔡光银;陈伟峰;牟磊;刘仕鑫;刘鑫;黄鑫;刘素利;张杰桢;刘芳 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，涉及一种基于深度学习的岩心CT图像孔缝提取方法，其包括以下步骤：一、数据集准备；二、模型前向推理，将CT图像传入模型中，获得前向推理图的输出；三、损失计算，模型输出的特征图与真实的数据标签；四、重复步骤二和三，经过多次迭代和图像真实孔缝类别进行判断，并对图像数据计算损失，按损失占比权重进行最优化；最终利用训练好的模型器模型输出图像孔缝结果，从而实现孔缝的提取。本发明方法所提取出的孔缝图像与真实的图像孔缝在边缘上的重合度与中间的准确度都有了较大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 岩心 ct 图像 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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