[发明专利]一种基于改进YOLOV5的深度学习晶圆焊点检测方法在审
| 申请号： | 202210362924.0 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114723833A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 许江杰;邹艳丽;谭宇飞;余自淳 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T7/11;G06T7/00;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOV5的深度学习晶圆焊点检测方法，所述方法为：1）制作晶圆焊点数据集；2）构造注意力机制模块CCANET；3）构造融入注意力机制的YOLOV5网络；4）引入Ghost模块；5）训练改进YOLOV5网络。本发明在使用更少网络参数量的情况下，提高了晶圆焊点检测的精度，在相同情况下，不仅可以检测到更多的晶圆焊点，还能检测到有遮挡的晶圆焊点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 深度 学习 晶圆焊点 检测 方法 | ||
【主权项】：
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