[发明专利]一种高灵敏度的热轧钢卷端面缺陷识别系统及方法在审
| 申请号： | 202210257514.X | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114596296A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 向峰;周思聪;陶飞;左颖;李红军;张弛;蒋国璋 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的高灵敏度热轧钢卷端面缺陷识别系统及方法，包括：数据集处理模块，该模块体现热轧钢卷端面缺陷识别的数据集处理过程，采集图片制作数据集，通过高识别率的模型训练数据集；模型灵敏度指标判断模块，该模块将训练结果生成混淆矩阵，根据得到的模型灵敏度值，判断其是否符合预期的高灵敏度需求；复检模块，该模块对数据集进行重新标记并重新训练，直至得到满足需求的高灵敏度缺陷识别系统。本发明能在保证高识别率的前提下，同时使模型具有很高的灵敏度，大幅减少漏检率，提高钢卷成材率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 灵敏度 轧钢 端面 缺陷 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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