[发明专利]可迁移的电力指纹深度辨识方法在审
| 申请号： | 202210168611.1 | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN114372979A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 林琳;张杰;王升;史建成;陈诚;马雪丽;柳江;农贵山;张振伟;臧义超 | 申请（专利权）人： | 吉林化工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T9/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 132022 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可迁移的电力指纹深度辨识方法，采集已知类型电器设备的电压、电流，将电压、电流结合双线性插值技术获取电器设备的连续V‑I灰度图像；将连续V‑I灰度图像进行颜色编码，获取电流‑功率‑相位的彩色V‑I轨迹图像；构建ResNet34神经网络，利用ImageNet数据集对ResNet34神经网络进行预训练，通过替换最后一层全连接层进行模型迁移，将预训练的ResNet34网络结构和参数迁移到新的用户电力指纹辨识模型中，采用彩色V‑I轨迹图像对电器设备辨识任务中ResNet34神经网络进行训练；利用得到的ResNet34神经网络对待预测彩色V‑I轨迹图像进行电力指纹辨识；提高模型的辨识精度。 | ||
| 搜索关键词： | 迁移 电力 指纹 深度 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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