[发明专利]新冠肺炎CT图像分割方法及终端设备在审
| 申请号： | 202210159423.2 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114219817A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 刘金平;吴娟娟;赵刚劲;李梦可;郑坤一;杜保强;王靖超;陈文祥 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李博瀚 |
| 地址： | 410081 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种新冠肺炎CT图像分割方法及终端设备，方法包括获取待分割新冠肺炎CT图像；将该图像输入至训练好的分割模型中，得到新冠肺炎病灶区域的图像；其中分割模型包括依次连接的多个下采样模块和下采样模块对应的上采样模块；每个采样模块均包括依次连接的第一提取单元和第二提取单元；上述两个提取单元的卷积模块均为结构重参数化卷积模块。本发明的结构重参数化卷积模块为训练时使用多分支结构，加强模型表达能力，推理时使用单路结构，加快推理速度，快速得出诊断结果。同时，为从不同尺度特征图中学习分层表示，加强模型对图像边缘信息提取，并使梯度更快回流，上采样每一侧输出都连接混合损失函数，实现图像的像素级分割。 | ||
| 搜索关键词： | 肺炎 ct 图像 分割 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南师范大学，未经湖南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210159423.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
