[发明专利]基于集成深度学习的全视野数字切片图像分类建模方法及装置在审
| 申请号： | 202210149217.3 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN115239613A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 金怀平;薛飞跃;李振辉;陶海波 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 陈波 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成深度学习的全视野数字切片图像分类建模方法及装置，本发明通过预先收集的由专家进行标注的目标区域及非目标区域tile训练了一个高准确率的目标区域识别模型，用来对每张WSI的所有tile进行筛选，只提取包含目标区域的tile，大大降低了训练的复杂度，提升了训练效率；并且引入集成学习的思想，构建了满足多样性条件的3个不同的分类网络，最终采用集成策略对子分类器结果进行融合，以降低问题的复杂度，提高模型鲁棒性、可解释性和预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 深度 学习 视野 数字 切片 图像 分类 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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