[发明专利]一种基于地理信息与机器学习的弯道预见性换挡控制策略有效
| 申请号： | 202210127566.5 | 申请日： | 2022-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN114427600B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 付尧;王杰;雷雨龙;李兴忠;阴晓峰 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | F16H61/02 | 分类号： | F16H61/02;F16H61/18;F16H63/40;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N20/10;G06V10/764;G06N3/0499;G06V10/82;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 王雪娇 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于地理信息与机器学习的弯道预见性换挡控制策略，包括：在汽车行进过程中，当地理信息系统判断前方存在弯道时：通过BP神经网络和SVM算法择优获得预见性换挡控制开始的预测距离；当距离弯道入口的实际距离≤预测距离时，开始预见性换挡，包括：获取汽车进入弯道前水平行驶的距离、弯道半径、道路附着系数、车速，计算汽车安全通过前方弯道的侧向加速度阈值和最大通过车速；根据最大通过车速，计算通过弯道的预测挡位，并根据弯道信息设定基于车辆安全的自动换挡策略，可实现减小和控制弯道侧向加速度，避免意外换挡和换挡频繁、降低弯道的换挡次数，提高弯道通过的行驶安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地理信息 机器 学习 弯道 预见性 换挡 控制 策略 | ||
【主权项】：
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