[发明专利]基于深度强化学习融合模型的团雾图像识别方法在审
| 申请号： | 202210110628.1 | 申请日： | 2022-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN114445709A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 赵池航;刘洋;朱小艳 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 景鹏飞 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度强化学习融合模型的团雾图像识别方法，包括：采用旋转、翻转、裁剪、擦除、平移等方法对高速公路气象图像数据进行在线强化；构建基于强化学习的VGG16气象分类网络模型，获取分类特征向量F |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 融合 模型 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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