[发明专利]一种基于深度学习的高压电网飘挂物检测方法在审
| 申请号： | 202210103942.7 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114565822A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 殷志敏;章旭泳;沈国平;于姜赟;李浩言;戴建华;俞伟勇;寿峰;季世超 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张静;李亮谊 |
| 地址： | 313000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种基于深度学习的高压电网飘挂物检测方法，包括如下步骤：采集待测高压电网飘挂物标签图像；将所述待测高压电网飘挂物标签图像输入高压电网飘挂物图像识别模型进行检测，以判断飘挂物在高压电网的位置。本公开还提供一种基于深度学习的高压电网飘挂物检测装置，包括：采集单元，用于采集待测高压电网飘挂物标签图像；检测单元，用于将所述待测高压电网飘挂物标签图像输入高压电网飘挂物图像识别模型进行检测，以判断飘挂物在高压电网的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 高压 电网 飘挂物 检测 方法 | ||
【主权项】：
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