[发明专利]基于影像的运动物体边界插值与预测方法及其相关组件在审
| 申请号： | 202210082038.2 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114494333A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 龚也君;张子健;程婷婷;周蓉蓉;顾艳 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/207 | 分类号： | G06T7/207;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 柳虹 |
| 地址： | 410006 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于影像的运动物体边界插值与预测方法、装置、设备及介质，包括：获取基于影像采集的多个时间节点的运动物体边界数据，并基于运动物体边界数据重构运动物体边界；利用预设采样方法从每个运动物体边界提取预设数量个采样点，并基于采样点的坐标得到按照时序排列的快照组；利用动态模态分解算法对快照组进行插值与预测，以得到其他时间节点的运动物体边界。本申请通过基于影像采集的运动物体边界数据重构多个时间节点的运动物体边界，再基于运动物体边界得到按照时序排列的快照组，最后利用动态模态分解算法对快照组进行插值与预测，得到其他时间节点的运动物体边界，并且上述技术方案尤其适用于多自由度、不规则、可形变物体。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 影像 运动 物体 边界 预测 方法 及其 相关 组件 | ||
【主权项】：
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