[发明专利]基于图像增强和卷积神经网络的布草检测方法、装置

摘要

本发明公开了一种基于图像增强和卷积神经网络的布草检测方法，包括以下步骤，S1：提供一种布草检测装置，对连续输送的布草进行灯光照射，并对照射区域进行连续拍摄；S2：采集每一张布草的图像信息；S3：利用两个卷积神经网络模型对图像信息进行瑕疵检测；S4：将两个卷积神经网络模型的检测结果进行对比，识别出不合格布草、合格布草和目检布草；S5：对目检布草进行人工目检。本发明能够实现连续化检测，提高了检测效率，另一方面，不会发生漏检的情况，同时采用卷积神经网络模型进行机器学习检测，检测的准确率较高，从而提高了检测精度和检测效果。