[发明专利]一种基于深度学习的前列腺癌分类检测系统在审
| 申请号： | 202210067495.4 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114596258A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;丁长松;闵慧;陈家豪;周咏竹;祁婷;杨艺;陈佳梦 | 申请（专利权）人： | 湖南中医药大学;湖南信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/08;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 程小芳 |
| 地址： | 410036 湖南省长沙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的前列腺癌分类检测系统，包括前列腺CT图像采集模块，前列腺CT图像采集模块和前列腺CT图像分析模块数据连接，前列腺CT图像分析模块和前列腺癌分析模块数据连接，前列腺癌分析模块和前列腺癌分类模块数据连接，前列腺癌分类模块和前列腺癌样本检测模块数据连接，前列腺癌样本检测模块和前列腺癌类别数据库模块数据连接，前列腺癌化学分析模块和前列腺癌分类显示模块数据连接，前列腺癌分类显示模块和前列腺癌分类检测数据参数模块数据连接，通过前列腺癌分类数据显示单元进行有效的数据显示，通过前列腺癌分类数据参数显示单元进行数据参数的显示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 前列腺癌 分类 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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