[发明专利]一种基于深度学习的白细胞核质自动分割方法及系统在审
| 申请号： | 202210055551.2 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114926386A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 张旭东;李凯;刘树义;兰凯 | 申请（专利权）人： | 西安医学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东灵通专利代理事务所(普通合伙) 61242 | 代理人： | 李金豹 |
| 地址： | 710068 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的白细胞核质自动分割方法及系统，具体包括以下步骤：步骤1：将原始染色白细胞图像的RGB像素空间分割为长度相等的小立方体，计算所有小立方体中位于中心点的像素值，即预定像素值，获得每个小立方体中所有像素值的数量。本发明公开的基于深度学习的白细胞核质自动分割方法及系统具有快速获得白细胞核和细胞质的形态信息，经过残差卷积单元、分辨率融合单元和聚合单元，得到重提取和聚合后的特征，确定分割后的模态图像，从而有效地获取丰富的高、中、低级的特征中的白细胞信息，利用轮廓拟合、图像填充和形态学腐蚀运算实现白细胞区域的提取，进而获得细胞质分割结果的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 白细胞 核质 自动 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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