[发明专利]一种基于深度学习的视频一致性深度估计方法及装置在审
| 申请号： | 202210027462.7 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114359363A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 郑友怡 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55;G06T7/579;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的视频一致性深度估计方法及装置，该方法结合使用目前表现最佳的MVS(COLMAP)估计得到的半稠密深度图，利用现有的单目图像深度估计网络，得到输入视频关键帧的合理但不一致的深度结果，最后本方法引入长短记忆网络ConvLSTM，利用光流估计网络得到帧之间的对应关系建立深度估计约束，最终得到具有一致性的深度估计结果。本发明适用于手持拍摄设备(如手机等)随意拍摄的视频作为输入，允许包含适度运动的人或物，具有更高的普适性；本发明能够处理视频输入得到具有一致性的深度结果，并且在一定程度上相对已有的方法有更好的效果和更快的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 一致性 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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