[发明专利]一种基于超像素分割与多种颜色特征的图像显著性检测方法在审
| 申请号： | 202210020811.2 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN114359244A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 聂勇;江佳诚;黄方昊;闫拓羽;陈正;唐建中 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/90;G06K9/62;G06T5/40;G06T5/50;G06V10/762 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超像素分割与多种颜色特征的图像显著性检测方法。本发明利用SLIC方法对实时图像进行超像素分割，获得超像素集合和对应的标签图；再基于标签图对超像素集合进行处理，获得超像素集合中各个超像素的像素集合、颜色特征和位置信息；接着计算各个超像素的对比度显著值，根据各个超像素的对比度显著值对对应的超像素进行灰度赋值后，获得显著图；然后利用主颜色描述方法对当前实时图像的边缘像素进行处理后，获得图像边缘主颜色，再计算得到背景先验图；最后将显著图与背景先验图进行线性融合，得到当前实时图像的最终显著图。本发明提高算法整体效率，提高复杂环境中显著性检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 分割 多种 颜色 特征 图像 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
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