[发明专利]一种基于深度学习和多传感器数据融合的高速列车车型动态识别控制系统在审
| 申请号： | 202210016792.6 | 申请日： | 2022-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN114202730A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 秦庆波;吕翠华;程素丽;刘益娟;王康梦 | 申请（专利权）人： | 深圳安锐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01S13/58;G01S13/86 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习和多传感器数据融合的列车车型动态识别控制系统，实现高速列车的车型识别及设备的实时智能联动控制。一种基于机器视觉和多传感器数据融合的列车车型动态识别控制系统，其特征在于：系统由网络摄像机、微波雷达传感器、视频分析服务器和交换机、LED红外补光灯及4G网络模块组成；当视频分析服务器检测到第一个微波雷达传感器发来的速度帧数据中含有预先设定的合理速度信号时，启动基于深度学习的卷积神经网络列车识别算法，对网络摄像机发来的视频进行逐帧识别，并记录每帧中识别到的火车类型的数量；当列车信号消失后，根据累加的火车类型数据进行车型综合判断识别，并记录列车经过的状态；在第二个雷达接收列车的速度信号时，发送预先存储的信号控制方案到控制设执行相应的控制动作，完成根据列车车型实现控制设备的智能化控制任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 传感器 数据 融合 高速 列车 车型 动态 识别 控制系统 | ||
【主权项】：
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