[发明专利]具有脉冲时刻偏移量的脉冲神经网络的仿真与训练方法在审
| 申请号： | 202111538288.4 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN113935475A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 洪朝飞;唐华锦;袁孟雯;王笑;张梦骁;陆宇婧;黄恒;赵文一;燕锐;潘纲 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;浙江大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉;杨小凡 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了具有脉冲时刻偏移量的脉冲神经网络的仿真与训练方法，包括以下步骤：离散化的逐时间步更新神经元状态量，预估时间步范围内的是否产生脉冲发放及其时刻偏移量，根据突触连接计算下时刻的脉冲输入，重复此过程完成网络仿真；根据仿真结果延神经元状态量、脉冲发放量和时刻偏移量反传梯度误差，进行网络参数更新。本发明减小了脉冲神经网络逐时间步仿真计算中的误差，在同等精度条件下提高了仿真效率。同时，在误差反传算法中通过脉冲发放量和时刻偏移量两个维度传递脉冲误差，提高了训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 脉冲 时刻 偏移 神经网络 仿真 训练 方法 | ||
【主权项】：
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