[发明专利]一种基于随机森林模型的油石比检测方法在审
| 申请号： | 202111536014.1 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114295651A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 高英;王鑫;李颖松;贾彦顺;王绍全;侯坤 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01N23/046 | 分类号： | G01N23/046;G01N1/28;G06K9/62;G06T5/20;G06T7/136;G06T7/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 李想 |
| 地址： | 210018 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机森林模型的油石比检测方法，属于沥青路面施工控制技术领域。该检测方法为：对多个且不同石油比的马歇尔试件采用CT扫描，获取马歇尔试件不同高度处的CT图像，并划分数据集；采用avizo软件对步骤二获得的CT图进行处理，获得的处理后的CT图像的沥青混合料截面空隙进行提取，并获取空隙面积、空隙率、空隙平均直径空隙信息；基于随机森林算法，输入特征为沥青混合料截面空隙，输出特征为油石比，建立起油石比预估模型。本发明基于随机森林模型的油石比检测方法直接给出了油石比的预测值，可直接对沥青路面施工各阶段油石比的数值进行大概估计，进而控制沥青混合料油石比的波动范围，保证沥青路面的施工质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 模型 油石 检测 方法 | ||
【主权项】：
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