[发明专利]一种基于随机森林模型的油石比检测方法

权利要求书

1.一种基于随机森林模型的油石比检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、在目标配合比阶段，制备多个马歇尔试件，并对多个马歇尔试件依次进行编号；

步骤二、对多个且不同石油比的马歇尔试件采用CT扫描，获取马歇尔试件不同高度处的CT图像，并划分数据集；

步骤三、采用avizo软件对步骤二获得的CT图像进行统一裁剪、背景矫正、环影去除、中值滤波；

步骤四、采用avizo软件自带的交互式阈值分割算法对步骤三获得的处理后的CT图像的沥青混合料截面空隙进行提取，并获取空隙面积、空隙率、空隙平均直径空隙信息；

步骤五、基于随机森林算法，输入特征为沥青混合料截面空隙，输出特征为油石比，建立起油石比预估模型。

2.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的油石比检测方法，其特征在于，所述步骤一中相邻两组马歇尔试件，油石比的最小差值为0.5%。

3.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的油石比检测方法，其特征在于，所述的步骤一中多个马歇尔试件中采用油石比为最佳油石比、以最佳油石比-1%、以最佳油石比-0.5%、以最佳油石比+0.5%、以最佳油石比+1%；采用5个油石比含量进行单独制备。

4.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的油石比检测方法，其特征在于，所述的步骤二中划分的数据集为：训练集和测试集；训练集包括训练集空隙信息，测试集包括测试集空隙信息；空隙信息指空隙率指标、空隙面积mm²指标、空隙平均有效直径mm指标。

5.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的油石比检测方法，其特征在于，所述步骤二中CT扫描图像为马歇尔试件的不同高度横截面图像，其相邻CT图像间距在0.5mm。

6.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的油石比检测方法，其特征在于，所述步骤三中，所有CT图像均被裁剪为同一直径的圆形，经裁剪后的图像实际直径约为103mm。

7.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的油石比检测方法，其特征在于，所述步骤三中，所有CT图像均需进行背景矫正、环影去除、中值滤波操作；该操作的中心点应位于CT图像环状伪影的圆心处，不同CT图像中值滤波的参数值保持不变。

8.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的油石比检测方法，其特征在于，所述步骤四中，采用avizo软件自带的交互式阈值分割算法时，同一油石比的CT图像采用相同的空隙分割阈值，不同油石比的CT图像可选用不同的空隙分割阈值。

9.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的油石比检测方法，其特征在于，所述步骤五中，随机森林模型的训练集和测试集源于马歇尔试件的中部图像所提取的空隙信息。