[发明专利]一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法有效
| 申请号： | 202111452264.7 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114299414B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 魏健康;张瑞龙;张星;吕晓鹏;张伟;刘晔;惠峰涛 | 申请（专利权）人： | 无锡数据湖信息技术有限公司;北京易华录信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/56;G08G1/017 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车辆 闯红灯 识别 判定 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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