[发明专利]一种高分辨率图像的小目标语义分割方法及系统在审
| 申请号: | 202111425780.0 | 申请日: | 2021-11-26 |
| 公开(公告)号: | CN113963008A | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
| 发明(设计)人: | 田桂 | 申请(专利权)人: | 广东奥普特科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/187;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 彭鲲鹏 |
| 地址: | 523000 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种高分辨率图像的小目标语义分割方法及系统,该方法包括:获取待分割的高分辨率图像;采用训练好的ThunderNet网络对所述高分辨率图像的小目标进行粗定位,确定目标区域;采用训练好的DeepLabv3+网络对所述目标区域进行像素级分类,得到像素级分类结果。本发明提供的一种高分辨率图像的小目标语义分割方法及系统,通过先采用训练好的ThunderNet网络对高分辨率图像的小目标进行粗定位,然后再采用训练好的DeepLabv3+网络对进行像素级分类,可实现对高分辨率图像中的小目标的语义分割,并提高分割的准确度和效率,具备较高的鲁棒性和抗干扰性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 高分辨率 图像 目标 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
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