[发明专利]一种基于深度学习的精子检测移动端部署方式在审
| 申请号： | 202111373096.2 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114219071A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 李传江;韩浩志;虞汐;吉星照 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/35;G06F9/54 |
| 代理公司： | 北京百年育人知识产权代理有限公司 11968 | 代理人： | 刘朋 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的精子检测移动端部署方式，包括以下步骤：开始后进行数据采集，然后根据数据采集过程中采集的数据进行数据增强，之后利用Pytorch训练轻量化模型；之后进行剪枝，剪枝之后测试是否精度满足要求；若精度满足要求，则使用onnx库将pth模型参数转成onnc，再将onnc转换为caffe2的.pd格式，若精度不满足要求，则进行枝减迭代，并重复剪枝与精度检测步骤；当将onnc转换为caffe2的.pd格式后，则将标签文件和模型文件使用Andriod studio部署到相应位置，之后结束。本基于深度学习的精子检测移动端部署方式采用了一种使用onnx、caffe2和pytorch库来进行深度学习精子检测模型的部署方式，能够在手机App读取精子运动视频后部署深度学习模型对其进行检测分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 精子 检测 移动 部署 方式 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海师范大学，未经上海师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111373096.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
