[发明专利]一种基于深度学习的肾脏血管内膜辅助检测方法、计算机设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202111362892.6 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114298970A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 汪太平;张敏飞 | 申请（专利权）人： | 杭州医派智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62;G06T3/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 何碧珩;卓彩霞 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的肾脏血管内膜辅助检测方法、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明的方法能够用于检测肾脏血管内膜、血管内膜是否异常，为后续的诊断与治疗提供了准确的依据。本发明基于深度学习的方法，使得模型具有更好的鲁棒性和泛化能力，相比现有的检测法能够获得较好的准确性，并能提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肾脏 血管 内膜 辅助 检测 方法 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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